Ingénierie des Données

Ingénierie des Données

L'ingénierie des données est une discipline de l'informatique qui se concentre sur la gestion, la préparation et la transformation des données pour qu'elles puissent être utilisées processus analytique, ou d'intelligence artificielle (IA).

1. Collecte et ingestion des données

• Ingestion des données :

  C'est l'étape où les données sont collectées à partir de différentes sources et intégrées dans un système centralisé.

• ETL/ELT :

  Acronymes pour Extract, Transform. Ces processus permettent d'extraire les données brutes, de les transformer puis de les charger dans un entrepôt de données).

2. Transformation des données

• Nettoyage des données :

  Éliminer les données erronées, incohérentes ou incomplètes.

• Formatage et normalisation :

  Uniformiser les formats de données pour faciliter leur exploitation.

• Enrichissement des données :

  Ajouter des informations supplémentaires aux données, par exemple via des jointures avec d'autres ensembles de données.

3. Stockage des données

• Bases de données relationnelles :

  SQL, PostgreSQL, MySQL, Oracle.

• Bases de données NoSQL :

  MongoDB, Cassandra, Redis.

• Lacs de données (Data Lakes) :

  Conçus pour stocker des données massives et non structurées.

4. Optimisation et gestion de la performance

• Indexation :

  Accélérer les requêtes en créant des index pour rechercher plus rapidement des informations.

• Partitionnement :

  Diviser les ensembles de données pour réduire le temps de traitement et améliorer la scalabilité.

• Caching :

  Utiliser des mécanismes de mise en cache pour éviter des traitements répétitifs et coûteux.

4. Optimisation et gestion de la performance

• Chiffrement :

  Protéger les données sensibles avec des algorithmes de cryptographie.

• Contrôle d’accès :

  Définir qui peut accéder, modifier ou supprimer des données.

L'ingénierie des données est cruciale pour permettre aux entreprises de tirer des insights exploitables à partir de leurs données.